A parceria, anunciada na segunda-feira durante a conferência de imprensa da Hyundai na CES 2026 , centra-se na pesquisa em robótica que utilizará os modelos fundamentais de IA do Google DeepMind. O robô humanoide Atlas, da Boston Dynamics, será o primeiro caso de teste, de acordo com Carolina Parada, diretora sênior de robótica do Google DeepMind.
“Nosso objetivo é integrar nossos modelos de IA de ponta com os novos robôs Atlas da Boston Dynamics, e pretendemos desenvolver o modelo de robô mais avançado do mundo para atender às verdadeiras necessidades humanas de uso geral”, disse Parada no palco.
A parceria surge menos de um ano depois de o laboratório de pesquisa de IA do Google ter anunciado novos modelos de IA chamados Gemini Robotics, concebidos para permitir que robôs percebam, raciocinem, utilizem ferramentas e interajam com humanos. O Gemini Robotics baseia-se num modelo de IA generativo multimodal de grande escala, o Gemini. Na altura, o Google DeepMind afirmou que o modelo de IA para robótica foi treinado para generalizar o comportamento numa variedade de hardware robótico diferente.
Entram em cena a Boston Dynamics e sua acionista majoritária, a Hyundai Motor Group. Embora a aceleração da pesquisa seja um elemento central dessa parceria, o objetivo é a expansão em larga escala no mundo real.
A Boston Dynamics já possui produtos, como o quadrúpede Spot, que estão nas mãos de clientes em mais de 40 países. Seu robô de armazém Stretch descarregou mais de 20 milhões de caixas globalmente desde seu lançamento em 2023, de acordo com a Hyundai. Agora, a Boston Dynamics e a Hyundai estão se preparando para a próxima geração, começando com o robô humanoide Atlas, que a empresa anunciou na segunda-feira já estar em produção e a caminho da fábrica da Hyundai em Savannah, Geórgia.
Um protótipo do Atlas subiu ao palco durante a conferência de imprensa, demonstrando sua capacidade de movimento. Mas, como observou Alberto Rodriguez, diretor de comportamento do Atlas na Boston Dynamics, transformar “o Atlas em um produto exige mais do que desempenho atlético para que os humanoides realmente cumpram sua promessa. Eles precisam ser capazes de interagir com as pessoas naturalmente.”
Rodriguez e seus colegas da Boston Dynamics acreditam que os recentes avanços em IA criaram um caminho claro para alcançar essas capacidades. Esse tipo de interação natural com humanos tem implicações reais para a segurança.
O produto Atlas, também apresentado no palco na segunda-feira e que eventualmente será produzido na fábrica da Hyundai, possui 56 graus de liberdade com juntas rotativas e mãos em escala humana com sensores táteis. E é forte. O robô Atlas pode levantar até 50 kg e foi projetado para realizar movimentos repetitivos.
Com esse tipo de destreza e força, será crucial para o Atlas, ou qualquer robô humanoide, interagir e trabalhar com humanos em segurança. Parte disso já foi resolvido no lado do hardware; o Atlas, por exemplo, possui câmeras de 360 graus que permitem ver quando pessoas se aproximam. Mas o trabalho da DeepMind pode ajudar os robôs a aprenderem como agir.
“Em vez de ter um conjunto de tarefas predefinidas e pré-programadas para o robô, acreditamos que os robôs devem compreender o mundo físico da mesma forma que nós”, disse Parada. “Eles devem ser capazes de aprender com a experiência. Devem ser capazes de generalizar novas situações e melhorar com o tempo. Então, seja para montar uma nova peça de carro ou para amarrar os cadarços, os robôs devem aprender da mesma forma que nós, a partir de alguns exemplos, e depois melhorar rapidamente com um pouco de prática.”
A Hyundai, que planeja trazer o Atlas para sua fábrica ainda este ano e, eventualmente, implantá-lo para tarefas como sequenciamento de peças até 2028, também desenvolveu protocolos para aumentar a segurança e a eficiência.
A Hyundai anunciou nesta segunda-feira a inauguração, ainda este ano, de uma unidade nos Estados Unidos chamada Robot Metaplant Application Center (RMAC, na sigla em inglês), que ensinará robôs a mapear movimentos como levantamentos e giros. Os dados de treinamento da RMAC serão combinados com dados reais coletados por meio de uma plataforma de software utilizada em sua fábrica na Geórgia, visando o aprimoramento contínuo dos robôs.
